Why are antibiotics prescribed for asymptomatic bacteriuria in institutionalized elderly people? A qualitative study of physicians' and nurses' perceptions.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic therapy for asymptomatic bacteriuria in institutionalized elderly people has not been shown to be of benefit and may in fact be harmful; however, antibiotics are still frequently used to treat asymptomatic bacteriuria in this population. The aim of this study was to explore the perceptions, attitudes and opinions of physicians and nurses involved in the process of prescribing antibiotics for asymptomatic bacteriuria in institutionalized elderly people. METHODS: Focus groups were conducted among physicians and nurses who provide care to residents of long-term care facilities in Hamilton, Ont. A total of 22 physicians and 16 nurses participated. The focus group discussions were tape-recorded, and the transcripts of each session were analysed for issues and themes emerging from the text. Content analysis using an open analytic approach was used to explore and understand the experience of the focus group participants. The data from the text were then coded according to the relevant and emergent themes and issues. RESULTS: We observed that the ordering of urine cultures and the prescribing of antibiotics for residents with asymptomatic bacteriuria were influenced by a wide range of nonspecific symptoms or signs in residents. The physicians felt that the presence of these signs justified a decision to order antibiotics. Nurses played a central role in both the ordering of urine cultures and the decision to prescribe antibiotics through their awareness of changes in residents' status and communication of this to physicians. Education about asymptomatic bacteriuria was viewed as an important priority for both physicians and nurses. INTERPRETATION: The presence of non-urinary symptoms and signs is an important factor in the prescription of antibiotics for asymptomatic bacteriuria in institutionalized elderly people. However, no evidence exists to support this reason for antibiotic treatment. Health care providers at long-term care facilities need more education about antibiotic use and asymptomatic bacteriuria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».