Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">In order to minimize the greenhouse effect due to the emission of CO<sub>2</sub>, automobile manufactures have been developing battery-powered plug-in automobiles with re-chargeable Lithium Polymer batteries. However, these pure electric vehicles (EVs) are not welcomed in the market because the Lithium batteries are heavy and still expensive with limited rechargeable cycles. Furthermore, charging time and relatively short driving range obstruct the commercialization of EVs. To solve the problems, KAIST proposed four generations of On-Line Electric Vehicles (OLEVs), a sort of roadway wireless powered EVs. This paper summarizes the progress of the OLEV developments. Four generations of OLEV were demonstrated for different underground electric power rails and pick-ups. The air-gap of the 1st generation OLEV car is 1 <i>cm</i> and the input to output power efficiency is 80 % with 3 <i>kW</i> output power. The ultra slim U-type mono rail applied to the 2nd generation OLEV bus gives 52 <i>kW</i> output power with 72 % efficiency at 17 <i>cm</i> air-gap. The ultra slim W-type dual rail applied to the 3rd generation OLEV sports utility vehicle delivers 15 <i>kW</i>/pick-up power with 71 % efficiency at 17 <i>cm</i> air- gap, which has recently been improved to 83 % at 20 <i>cm</i> air-gap for an OLEV bus, and 74 % efficiency at 12 <i>cm</i> air-gap for an OLEV train, respectively. The 4th generation of OLEV bus is under development, which has very narrow I-type underground power rails and compact high power pick-ups with drastically reduced electro-magnetic field (EMF), lower construction cost, small installation time, and enhanced lateral displacement. Throughout the development of OLEV, it has shown that low cost EV without high reliance on batteries with sufficiently high power capacity, efficiency, and air-gap is possible, which were the major obstacles of the roadway powered EV for practical applications.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».