Smoking Normalizes Cerebral Blood Flow and Oxygen Consumption after 12-Hour Abstention
Notice bibliographique
Résumé
Acute nicotine administration stimulates [(14)C]deoxyglucose trapping in thalamus and other regions of rat brain, but acute effects of nicotine and smoking on energy metabolism have rarely been investigated in human brain by positron emission tomography (PET). We obtained quantitative PET measurements of cerebral blood flow (CBF) and metabolic rate of oxygen (CMRO2) in 12 smokers who had refrained from smoking overnight, and in a historical group of nonsmokers, testing the prediction that overnight abstinence results in widespread, coupled reductions of CBF and CMRO2. At the end of the abstention period, global grey-matter CBF and CMRO2 were both reduced by 17% relative to nonsmokers. At 15 minutes after renewed smoking, global CBF had increased insignificantly, while global CMRO2 had increased by 11%. Regional analysis showed that CMRO2 had increased in the left putamen and thalamus, and in right posterior cortical regions at this time. At 60 and 105 minutes after smoking resumption, CBF had increased by 8% and CMRO2 had increased by 11-12%. Thus, we find substantial and global impairment of CBF/CMRO2 in abstaining smokers, and acute restoration by resumption of smoking. The reduced CBF and CMRO2 during acute abstention may mediate the cognitive changes described in chronic smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».