Longitudinal Decline in Lung Volume in a Population of Children with Sickle Cell Disease
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Sickle cell disease (SCD) results in significant morbidity and mortality attributable to pulmonary complications. The pattern of lung function change across childhood in SCD is not well delineated. OBJECTIVES: To determine if the pattern of lung function in SCD differs from race-matched, predicted values across childhood, to describe that pattern of change, and to examine the effect of clinical covariates on lung function. METHODS: Lung function measurements for children with SCD, aged 8-18 years, from a single center were examined for inclusion. Mixed-model analysis was used to retrospectively review lung function in these children in comparison with those predicted by race-matched reference equations. The contribution of age, sex, Hb level, and beta-globin genotype on longitudinal changes in lung function was examined. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Children with SCD show significant decline in spirometric lung volumes across childhood that are concordant with the pattern of change in other measures of lung volume. The average decline for FEV(1) and total lung capacity is 2.93 and 2.15% predicted/year for males and 2.95 and 2.43% predicted/year for females. beta-Globin genotypes known to be associated with more severe disease showed a faster decline in lung function, whereas sex showed an inconsistent effect on lung function. CONCLUSIONS: Lung volumes in children with SCD decline with age. The pattern of decline begins in childhood, and supports a predominately restrictive defect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».