Notice bibliographique
Résumé
We develop a classification scheme of systems of exchange using concepts from network analysis, economics, and cultural sociology. This classification illustrates that the “free market ” is but one possible type of economy and that other types are not best understood as imperfections. This classification helps to distinguish analytically among qualitatively different types of exchange arrangements and suggests bases from which to develop theories about the organization of markets and exchange systems of various types. Thirty years ago, organization theorists fo-cused largely on the internal organization of firms and other bureaucratic structures. In re-cent years, however, they have turned increas-ingly toward trying to understand the economic context within which firms operate. Prompted especially by the development of networked markets in Asia, organization scholars have rec-ognized that market organization, not only firm organization, is a crucial factor in explaining the activities and character of firms and other economic actors. When organization analysts turned toward the examination of markets, the prevailing con-ceptualization of a market came from econom-ics. Being a parsimonious construct, the eco-nomic idea of a market failed the needs of many empirically oriented organization analysts, par-ticularly those rooted in anthropological and so-ciological traditions. Subsequently, in a flurry of writings, scholars promoted alternative ways of conceptualizing market organization. Two sets of ideas about the nature of markets emerged. One conceptualizes markets as structures of so-cial relations and focuses on the organization of market roles into status hierarchies and net-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».