Motor imagery of gait: a new way to detect mild cognitive impairment?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: 1) To measure and compare the time required to perform (pTUG) and the time required to imagine (iTUG) the Timed Up & Go (TUG), and the time difference between these two tasks (i.e., TUG delta time) in older adults with cognitive decline (i.e., mild cognitive impairment (MCI) and mild-to-moderate Alzheimer disease and related disorders (ADRD)) and in cognitively healthy individuals (CHI); and 2) to examine any association between the TUG delta time and a cognitive status. METHODS: Sixty-six participants (24 CHI, 23 individuals with MCI, and 19 individuals with ADRD) were recruited in this cross-sectional study. The mean and standard deviation of the pTUG and iTUG completion times and the TUG delta time, as well as age, gender, and Mini-Mental State Examination (MMSE) scores were used as outcomes. Participants were separated into three groups based on the tertilization of TUG delta time: lowest (<13.6%; n = 22; best performance), intermediate (13.6-52.2%; n = 22), and highest tertile (>52.2%; n = 22, worst performance). RESULTS: Fewer CHI were in the group exhibiting the highest tertile of TUG delta time compared to individuals with lowest and intermediate TUG delta times (p = 0.013). Being in the highest tertile of the TUG delta time was associated with cognitive decline in the unadjusted model (p = 0.012 for MCI, and p = 0.021 for mild-to-moderate ADRD). In the multivariate models, this association remained significant only for individuals with MCI (p = 0.019 while adjusting for age and gender; p = 0.047 while adjusting for age, gender, and MMSE score; p = 0.012 for the stepwise backward model). CONCLUSIONS: Our results provide the first evidence that motor imagery of gait may be used as a biomarker of MCI in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».