Genetic Association Between Single Nucleotide Polymorphisms in the Paraoxonase 1 (PON1) Gene and Small-for-Gestational-Age Birth in Related and Unrelated Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Paraoxonase 1 (PON1) protects against oxidative modification of low density lipoproteins. The PON1 gene has 3 polymorphisms considered strong determinants of PON1 levels: Q192R and L55M in the coding region and C-108T in the promoter region. PON1 levels are also influenced by smoking. The authors hypothesized that PON1 variants could increase the risk of vascular thrombosis, leading in turn to placental insufficiency and small-for-gestational-age (SGA) birth. The author compared PON1 variants and haplotypes between 448 newborn SGA cases and 431 newborn controls from Montréal, Québec, Canada (1998-2000) and studied the effects of interaction with maternal smoking. Transmission of the variants in case-parent trios was used as validation of the case-control results; the authors combined case-control and family data to analyze the associations of variants with SGA birth. In the case-control analysis, the T allele from C-108T increased the risk of SGA birth (additive odds ratio = 1.30, 95% confidence interval (CI): 1.06, 1.59), and the TRL haplotype (T from C-108T, R from Q192R, and L from L55M) was associated with an odds ratio of 1.51 (95% CI: 1.07, 2.15). Among smokers, the CRL haplotype was protective (odds ratio = 0.48, 95% CI: 0.28, 0.82). Case-parent trio results were compatible with case-control results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».