Clinicopathological findings and echocardiographic prediction of the localisation of bovine endocarditis
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-six cows with confirmed vegetative endocarditis at postmortem examination were examined in this study. In 33 cows, echocardiography showed lesions of the pulmonic, tricuspid and mitral valves. Ten healthy cows were enrolled in the study as controls. In diseased cows, clinical signs included recurrent fever, dyspnoea, epistaxis, tachycardia, murmurs, weight loss, decreased milk production, jugular and mammary vein distension with palpable pulse, and ventral and submandibular oedema. Laboratory abnormalities included neutrophilic leukocytosis, elevated protein concentrations, hypoalbuminaemia, hypergammaglobulinaemia, azotaemia and elevated serum creatinine concentration. High serum activities of aspartate aminotransferase, γ-glutamyl transpeptidase and lactate dehydrogenase were also detected. Echocardiography showed small, medium-sized or large hyperechogenicity, thickening, and proliferative or vegetative lesions of the tricuspid (n=11), mitral (n=5) and pulmonic valves (n=19). Confirmatory diagnosis was made at postmortem examination. Echocardiography could detect vegetations in 33 of the 36 cows (92 per cent). The sensitivity of ultrasound in detecting valvular endocarditis was 89 per cent for tricuspid valves, 83 per cent for mitral valves and 95 per cent for pulmonic valves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».