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Enregistrement W2131678991 · doi:10.1210/jc.2010-0417

Macrophage Migration Inhibitory Factor Elicits an Angiogenic Phenotype in Human Ectopic Endometrial Cells and Triggers the Production of Major Angiogenic Factors via CD44, CD74, and MAPK Signaling Pathways

2010· article· en· W2131678991 sur OpenAlexafffund
Véronique Veillat, Cédric Carli, Christine N. Metz, Yousef Al‐Abed, Paul H. Naccache, Ali Akoum

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalHôpital Saint-François d'AssiseCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMacrophage migration inhibitory factorAngiogenesisMAPK/ERK pathwayBiologyVascular endothelial growth factorEndocrinologyInternal medicineCD44Proinflammatory cytokineSmall interfering RNACancer researchSignal transductionInflammationCytokineImmunologyCell biologyCell cultureMedicineTransfectionCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: An active angiogenesis is required for ectopic endometrial tissue growth. Our previous studies led to the identification of macrophage migration inhibitory factor (MIF), which is markedly elevated in active, vascularized, and early-stage endometriotic lesions, as a potent mitogenic factor for endothelial cells. OBJECTIVE: Our objective was to study the mechanisms by which MIF may stimulate angiogenesis in ectopic endometrial implantation sites. DESIGN: Primary cultures of ectopic endometrial cells were exposed to MIF, and the release of major angiogenic factors with targeted disruption of MIF signaling pathways was assessed. PATIENTS: Patients were women found to have endometriosis during laparoscopy. SETTING: The study was conducted at a hospital and reproduction research laboratory. INTERVENTIONS: Biopsies were removed from endometriotic lesions. MAIN OUTCOME MEASURES: Vascular endothelial cell growth factor (VEGF), IL-8, and monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1) mRNA and protein levels and expression and small interfering RNA silencing of MIF CD74/CD44 receptor complex and phosphorylation of ERK and p38 MAPKs were evaluated. RESULTS: MIF markedly up-regulated VEGF, IL-8, and MCP-1 expression in endometriotic cells. Such an effect was abolished by (S,R)-3-(4-hydroxyphenyl)-4,5-dihydro-5-isoxazole acetic acid methyl ester (ISO-1), a specific inhibitor of MIF, and significantly down-regulated after specific small interfering RNA silencing of CD44 or CD74. MIF treatment strongly activated ERK and p38 MAPKs, and specific inhibitors of both pathways completely blocked basal and MIF-induced VEGF, IL-8, and MCP-1 synthesis. CONCLUSIONS: These results show for the first time that MIF exerts a potent indirect angiogenic effect by interacting with ectopic endometrial cells and inducing the secretion of major angiogenic factors via CD44, CD74, and MAPK signaling pathways and provide evidence for a possible new mechanism underlying endometriosis development and pathophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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