Impaired brachial artery flow-mediated vasodilation in response to handgrip exercise-induced increases in shear stress in young smokers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Smoking is an established risk factor for cardiovascular disease. It has also been shown to result in endothelial dysfunction as assessed by flow-mediated dilation (FMD) in response to reactive hyperemia (RH)-induced increases in shear stress. Handgrip exercise (HGEX) is an emerging alternative method to increase shear stress for FMD assessment (HGEX-FMD) and the purpose of this study was to identify the impact of smoking on HGEX-FMD in young healthy subjects. Brachial artery RH-FMD and HGEX-FMD (10-minute bout of HGEX) was assessed in eight smokers (S) and 14 non-smokers (NS) (age 21 ± 2 years). Brachial artery diameter and mean blood velocity were assessed with echo and Doppler ultrasound, respectively. Shear stress was estimated by shear rate (SR = brachial artery blood velocity/diameter). The SR stimulus did not differ between groups for either test (RH-FMD (SR area under the curve until peak diameter measurement), p = 0.897; HGEX-FMD (average SR over 10-minute exercise bout), p = 0.599). The RH-FMD magnitude was not significantly different between groups (S: 7.7 ± 2.2% vs NS: 7.9 ± 2.4%, p = 0.838); however, the HGEX-FMD magnitude was significantly impaired in smokers (S: 6.1 ± 3.4% vs NS: 9.6 ± 3.6%, p = 0.037). In conclusion, HGEX-FMD assessment detected vascular dysfunction in young healthy smokers while RH-FMD did not. This suggests that HGEX-FMD may be useful in the early detection of smoking-induced impairments in endothelial function. Further research is required to explore this phenomenon in other populations and to isolate underlying mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle