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Enregistrement W2131683940 · doi:10.1093/gerona/63.5.454

A Genetic-Demographic Approach Reveals Male-Specific Association Between Survival and Tumor Necrosis Factor (A/G)-308 Polymorphism

2008· article· en· W2131683940 sur OpenAlexaff
Maurizio Cardelli, Luca Cavallone, Francesca Marchegiani, Filippo Oliveri, Serena Dato, Alberto Montesanto, Francesco Lescai, Rosamaria Lisa, G. De Benedictis, C. Franceschi

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlleleLongevityLife expectancyHaplotypeBiologyTumor necrosis factor alphaGeneticsPolymorphism (computer science)Allele frequencyDemographyGeneImmunologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The (A/G)-308 polymorphism of the tumor necrosis factor alpha gene (TNF) is associated with age-related diseases, but its influence on longevity is controversial. We genotyped for this polymorphism 747 Italian volunteers (401 women and 346 men, age 19-110 years). By applying a genetic-demographic (GD) approach we found that, in men, the survival function of allele A carriers is lower than that of noncarriers at all the ages (p =.044). After defining (by exploiting again demographic information) three age classes, we found that the frequency of men carrying the A allele decreases with age (p =.019), thus confirming the GD analysis results. The same analyses gave negative results in women. Therefore, allele A has a detrimental effect on life expectancy, and this effect is specific to men. A haplotype analysis carried out in men by screening the TNFa, TNFc, and TNFe microsatellite polymorphisms (spanning about 20 kb) confirmed the association of the TNF region with life expectancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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