Basic data on the hematology, serum biochemistry, urology, and organ weights of beagle dogs
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to provide basic data on physiological and hematological characteristics, and organ weights of beagle dogs. A total of 237 beagle dogs were used to determine differences in physiological and hematological parameters, and organ weights depending on sex and age. The respiratory rate of both sexes tended to increase as they grew older and the female heart rate was slightly higher than that of males. Male and female body weights increased rapidly to 33 weeks old followed by a gradual increase to 41-weeks-old. The relative weight of the brain was negatively correlated with body weight, whereas the weight of reproductive organs was positively correlated with body weight. The platelet count of female dogs was slightly higher than that of males. The red blood cell, hemoglobin, and hematocrit of both sexes increased non-significantly with age. In the leukocyte differential count, the neutrophils, and eosinophils of both sexes tended to increase as they grew older, whereas basophils, lymphocytes, and monocytes decreased. In the serum biochemical profiles, alkaline phosphatase was slightly higher in males than females, while the total cholesterol of female dogs at 9-months-old was higher than that of males at the same age. Other biochemical components, including alanine aminotransferase, blood urea nitrogen, creatinine, triglyceride, and total protein increased non-significantly with age in both sexes. To conclude, we observe no significant physiological or hematological differences with sex or age, although decreasing and increasing trends were detected with some parameters. These data provide valuable reference indices of the normal physiological and hematological characteristics of beagle dogs, which should prove useful in toxicological and pharmacological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».