MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131684902 · doi:10.1186/cc5922

Bench-to-bedside review: Current evidence for extracorporeal albumin dialysis systems in liver failure

2007· review· en· W2131684902 sur OpenAlexaff
Constantine Karvellas, R. T. Noel Gibney, Demetrios J. Kutsogiannis, Julia Wendon, Vincent G. Bain

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisExtracorporealLiver failureAlbuminIntensive care medicineLiver transplantationTransplantationBench to bedsideInternal medicineMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute liver failure (ALF) and acute on chronic liver failure (AoCLF) carry a high mortality. The rationale for extracorporeal systems is to provide an environment facilitating recovery or a window of opportunity for liver transplantation. Recent technologies have used albumin as a scavenging molecule. Two different albumin dialysis systems have been developed using this principle: MARS (Molecular Adsorbent Recirculation System) and SPAD (Single-Pass Albumin Dialysis). A third system, Prometheus (Fractionated Plasma Separation and Adsorption), differs from the others in that the patient's albumin is separated across a membrane and then is run over adsorptive columns. Although several trials have been published (particularly with MARS), currently there is a lack of controlled studies with homogenous patient populations. Many studies have combined patients with ALF and AoCLF. Others have included patients with different etiologies. Although MARS and Prometheus have shown biochemical improvements in AoCLF and ALF, additional studies are required to show conclusive benefit in short- and long-term survival. The appropriate comparator is standard medical therapy rather than head-to-head comparisons of different forms of albumin dialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical CareMême sujetLiver Disease and TransplantationTravaux en français237 207