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Enregistrement W2131685791 · doi:10.1111/j.1365-294x.2010.04628.x

Loss of genetic integrity correlates with stocking intensity in brook charr (Salvelinus fontinalis)

2010· article· en· W2131685791 sur OpenAlexaffabout
Amandine D. Marie, Louis Bernatchez, Dany Garant

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusFontinalisBiologyStockingEcologyEvolutionary biologyZoologyTroutFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supportive breeding and stocking performed with non-native or domesticated fish to support sport fishery industry is a common practice throughout the world. Such practices are likely to modify the genetic integrity of natural populations depending on the extent of genetic differences between domesticated and wild fish and on the intensity of stocking. The purpose of this study is to assess the effects of variable stocking intensities on patterns of genetic diversity and population differentiation among nearly 2000 brook charr (Salvelinus fontinalis) from 24 lakes located in two wildlife reserves in Québec, Canada. Our results indicated that the level of genetic diversity was increased in more intensively stocked lakes, mainly due to the introduction of new alleles of domestic origin. As a consequence, the population genetic structure was strongly homogenized by intense stocking. Heavily stocked lakes presented higher admixture levels and lower levels of among lakes genetic differentiation than moderately and un-stocked lakes. Moreover, the number of stocking events explained the observed pattern of population genetic structure as much as hydrographical connections among lakes in each reserve. We discuss the implications for the conservation of exploited fish populations and the management of stocking practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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