Use of anti-inflammatory therapy and asthma mortality in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Asthma treatment guidelines were introduced in Japan in the 1990s, insisting as elsewhere, on the importance of anti-inflammatory therapy. The present study assessed whether use of anti-inflammatory medications was associated with a decrease in asthma mortality in Japan, the first country to use leukotriene receptor antagonists. A population-based ecological study was conducted, spanning the period 1987-1999, among people aged 5-34 yrs in Japan. The association between the yearly rate of asthma death and sales of inhaled corticosteroids and leukotriene receptor antagonists was estimated using Poisson regression. The yearly asthma death rate was stable at 6-7 deaths per million before the introduction of leukotriene receptor antagonists in 1995 and decreased by 23% thereafter, reaching 3.5 per million in 1999. The rate of asthma death was found to decrease with increasing use of both leukotriene receptor antagonists and inhaled corticosteroids. The rate ratio of asthma death was 0.96 per 1 million 25-day treatment courses of inhaled corticosteroids and 0.80 for every 1 million 25-day treatment courses of leukotriene receptor antagonists, consumed per year in Japan. The increasing use of inhaled corticosteroids and leukotriene receptor antagonists may have contributed to the significant reduction in asthma mortality among young asthmatics in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».