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Enregistrement W2131702948

How often do neuroradiologists perform sonography of the carotid arteries? A survey of academic and nonacademic radiology practices, with implications for fellowship training.

2003· article· en· W2131702948 sur OpenAlexaboutno aff
David P. Friedman, Andrea J. Maitino

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuroradiologyNeurovascular bundleRadiologyInterventional neuroradiologyInterventional radiologyCarotid arteriesNeurologySurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Debate in the neuroradiology community surrounds the amount of formal training in sonography of the carotid arteries that should be provided to fellows. This study was designed to assess current practice patterns at both academic and nonacademic practices regarding the performance of carotid sonography. METHODS: A neurovascular radiology survey was sent to all 102 program directors of neuroradiology fellowships in the United States and Canada (academic practices). The survey was also sent to 146 randomly selected senior members of the ASNR (three per state, except one each for Alaska and Vermont) who were not affiliated with fellowship programs (nonacademic practices). RESULTS: Fifty-seven surveys from academic practices and 70 surveys from nonacademic practices were returned. Radiologists at academic practices performed approximately 42% of studies (general radiologists or sonography specialists, 36%; neuroradiologists, 5%; cardiovascular radiologists, 1%). Nonradiologists performed approximately 58% of studies (vascular surgeons, 47%; neurologists, 10%; cardiologists, 1%; neurosurgeons, <1%). Neuroradiologists performed carotid sonography at 11% (6/57) of academic practices. On average, radiologists at nonacademic practices performed approximately 62% of studies (general radiologists or sonography specialists, 38%; neuroradiologists, 15%; cardiovascular radiologists, 9%). Nonradiologists performed approximately 38% of studies (vascular surgeons, 25%; neurologists, 6%; cardiologists or internists, 6%). Neuroradiologists performed carotid sonography at 53% (37/70) of nonacademic practices. CONCLUSION: At most academic practices, neuroradiologists do not perform sonography of the carotid arteries. This may explain the reluctance of some fellowships to provide formal training in this technique. In contrast, although neuroradiologists perform carotid sonography at a majority of the nonacademic practices, the percentage of studies that they perform is small; moreover, neuroradiologists perform far fewer studies than do general radiologists or sonography specialists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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