Illness intrusiveness among survivors of autologous blood and marrow transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Illness-induced disruptions to lifestyles, activities, and interests (i.e., illness intrusiveness) compromise subjective well-being. The authors measured illness intrusiveness in autologous blood and bone marrow transplantation (ABMT) survivors and compared the results with survivors of solid organ transplants. METHODS: Forty-four of 64 consecutive ABMT survivors referred to the University of Toronto ABMT long-term follow-up clinic completed the Illness Intrusiveness Ratings Scale (IIRS), the Affect Balance Scale (ABS), the Atkinson Life Happiness Rating (ATKLH), the Beck Hopelessness Scale (BHS), and the Center for Epidemiologic Studies Depression (CES-D) Scale. Mean time from ABMT to evaluation was 4.6 +/- 2.8 years. All patients were in remission or had stable disease at the time of evaluation. Autologous blood and bone marrow transplantation patients' IIRS scores were compared with scores reported by recipients of kidney (n = 357), liver (n = 150), lung (n = 77), and heart (n = 60) transplants. RESULTS: Mean IIRS score for the 44 ABMT patients was 37.2 +/- 17 (maximum possible score, 91; minimum possible score, 13). Higher IIRS scores correlated with lower scores on the ABS (r = -0.54; P < 0.0001), and ATKLH (r = -0.44; P = 0.004), and with higher scores on the BHS (r = 0.58; P < 0.0001) and CES-D (r = 0.48; P < 0.0001). The authors compared IIRS scores from the ABMT survivors with scores from recipients of solid organ transplants. Scores were corrected for age, gender, and time from transplant to evaluation. Corrected mean IIRS scores for the marrow (37.5), kidney (38.9), heart (40.0), lung (30.1), and liver (32.3) transplant recipients differed significantly (P < 0.0001 by analysis of covariance). Higher scores among marrow, kidney, and heart transplant survivors were caused by increased scores in the instrumental domain of the IIRS that measures disruptions in health, work, financial situation, and active recreation. CONCLUSIONS: Despite achieving a remission after ABMT, patients continue to experience illness intrusiveness compromising subjective well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».