Genomic Patterns of Adaptive Divergence between Chromosomally Differentiated Sunflower Species
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the genetic mechanisms of speciation and basis of species differences is among the most important challenges in evolutionary biology. Two questions of particular interest are what roles divergent selection and chromosomal differentiation play in these processes. A number of recently proposed theories argue that chromosomal rearrangements can facilitate the development and maintenance of reproductive isolation and species differences by suppressing recombination within rearranged regions. Reduced recombination permits the accumulation of alleles contributing to isolation and adaptive differentiation and protects existing differences from the homogenizing effects of introgression between incipient species. Here, we examine patterns of genetic diversity and divergence in rearranged versus collinear regions in two widespread, extensively hybridizing sunflower species, Helianthus annuus and Helianthus petiolaris, using sequence data from 77 loci distributed throughout the genomes of the two species. We find weak evidence for increased genetic divergence near chromosomal break points but not within rearranged regions overall. We find no evidence for increased rates of adaptive divergence on rearranged chromosomes; in fact, collinear chromosomes show a far greater excess of fixed amino acid differences between the two species. A comparison with a third sunflower species indicates that much of the nonsynonymous divergence between H. annuus and H. petiolaris probably occurred during or soon after their formation. Our results suggest a limited role for chromosomal rearrangements in genetic divergence, but they do document substantial adaptive divergence and provide further evidence of how species integrity and genetic identity can be maintained at many loci in the face of extensive hybridization and gene flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».