Impact of Physiological Ventricular Deformation on the Morphology of the T-Wave: A Hybrid, Static-Dynamic Approach
Notice bibliographique
Résumé
Ventricular wall deformation is widely assumed to have an impact on the morphology of the T-wave that can be measured on the body surface. This study aims at quantifying these effects based on an in silico approach. To this end, we used a hybrid, static-dynamic approach: action potential propagation and repolarization were simulated on an electrophysiologically detailed but static 3-D heart model while the forward calculation accounted for ventricular deformation and the associated movement of the electrical sources (thus, it was dynamic). The displacement vectors that describe the ventricular motion were extracted from cinematographic and tagged MRI data using an elastic registration procedure. To probe to what extent the T-wave changes depend on the synchrony/asynchrony of mechanical relaxation and electrical repolarization, we created three electrophysiological configurations, each with a unique QT time: a setup with physiological QT time, a setup with pathologically short QT time (SQT), and pathologically long QT time (LQT), respectively. For all three electrophysiological configurations, a reduction of the T-wave amplitude was observed when the dynamic model was used for the forward calculations. The largest amplitude changes and the lowest correlation coefficients between the static and dynamic model were observed for the SQT setup, followed by the physiological QT and LQT setups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».