Cross-Sectional and Prospective Associations Between Proinsulin and Cardiovascular Disease Risk Factors in a Population Experiencing Rapid Cultural Transition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine cross-sectional and prospective associations between proinsulin and cardiovascular disease risk factors using data from a population-based study of type 2 diabetes among Native Canadians. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Between 1993 and 1995, 72% of eligible members of a Native Canadian community participated in a baseline diabetes prevalence survey. Fasting samples were collected for glucose, C-peptide, proinsulin, lipids, and apolipoproteins. A 75-g oral glucose tolerance test was administered, and a second sample for glucose was drawn after 120 min. Blood pressure and waist circumference were determined. In the present study, subjects with normal glucose tolerance (NGT) (n = 505) and impaired glucose tolerance (IGT) (n = 74) were included in cross-sectional analyses. In 1998, 95 individuals who had IGT or NGT at baseline with an elevated 2-h glucose concentration (> or = 7.0 mmol/l) participated in a follow-up evaluation using the protocol used at baseline. Cross-sectional and prospective associations between proinsulin and cardiovascular risk factors were assessed using correlation and multiple linear regression analyses. RESULTS: After adjustment for covariates including age, sex, C-peptide, waist circumference, and glucose tolerance status, fasting proinsulin concentration was significantly associated with concurrently measured lipid and apolipoprotein concentrations (triglycerides: r = 0.18, P < 0.0001; total cholesterol: r = 0.10, P = 0.02; LDL cholesterol: r = 0.11, P = 0.01; HDL cholesterol: r = -0.16, P = 0.0002; apolipoprotein (apo) B: r = 0.17, P < 0.0001; apoAI: r = -0.11, P = 0.008). In the adjusted prospective analysis, baseline triglycerides, HDL cholesterol, and apoB were associated with changes over time in proinsulin (r = 0.23, P = 0.04; r = -0.30, P = 0.01; r = 0.23, P = 0.04; respectively). CONCLUSIONS: These results confirm previously reported cross-sectional associations between proinsulin and lipid concentrations. In addition, an unexpected association between baseline lipids and proinsulin change was documented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».