Low Dose vs Standard Dose of Antipsychotics for Relapse Prevention in Schizophrenia: Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It remains unknown as to whether the antipsychotic dose needed for the acute-phase treatment of schizophrenia is also necessary for relapse prevention. AIM: To compare the efficacy between standard dose [(World Health Organization daily defined dose (DDD)] vs low dose (≥50% to <1 DDD) or very low dose (<50% DDD) for relapse prevention in schizophrenia. DATA SOURCE: Double-blind, randomized, controlled trials with a follow-up duration of ≥24 weeks, including ≥2 dosage groups of the same antipsychotic drug for relapse prevention in schizophrenia, were searched using MEDLINE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and EMBASE (last search: August 2009). DATA EXTRACTION: Data on overall treatment failure, hospitalization, relapse, and dropouts due to side effects were extracted and combined in a meta-analysis. DATA SYNTHESIS: Thirteen studies with 1395 subjects were included in this meta-analysis. Compared with the standard-dose treatment, the low-dose therapy did not show any statistically significant difference in overall treatment failure or hospitalization, while the standard dose showed a trend-level (P = .05) superiority in risk of relapse. The very low-dose group was inferior to the standard-dose group in all efficacy parameters. No significant difference was found in the rate of dropouts due to side effects between either standard dose vs low dose or very low dose. CONCLUSIONS: Although antipsychotic treatment with ≥50% to <1 DDD may be as effective as standard-dose therapy, there are insufficient clinical trial data to draw firm conclusions on standard- vs low-dose maintenance antipsychotic therapy for schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».