Comparison of the clinical prediction model PREMM <sub>1,2,6</sub> and molecular testing for the systematic identification of Lynch syndrome in colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lynch syndrome is caused by germline mismatch repair (MMR) gene mutations. The PREMM(1,2,6) model predicts the likelihood of a MMR gene mutation based on personal and family cancer history. OBJECTIVE: To compare strategies using PREMM(1,2,6) and tumour testing (microsatellite instability (MSI) and/or immunohistochemistry (IHC) staining) to identify mutation carriers. DESIGN: Data from population-based or clinic-based patients with colorectal cancers enrolled through the Colon Cancer Family Registry were analysed. Evaluation included MSI, IHC and germline mutation analysis for MLH1, MSH2, MSH6 and PMS2. Personal and family cancer histories were used to calculate PREMM(1,2,6) predictions. Discriminative ability to identify carriers from non-carriers using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was assessed. Predictions were based on logistic regression models for (1) cancer assessment using PREMM(1,2,6), (2) MSI, (3) IHC for loss of any MMR protein expression, (4) MSI+IHC, (5) PREMM(1,2,6)+MSI, (6) PREMM(1,2,6)+IHC, (7) PREMM(1,2,6)+IHC+MSI. RESULTS: Among 1651 subjects, 239 (14%) had mutations (90 MLH1, 125 MSH2, 24 MSH6). PREMM(1,2,6) discriminated well with AUC 0.90 (95% CI 0.88 to 0.92). MSI alone, IHC alone, or MSI+IHC each had lower AUCs: 0.77, 0.82 and 0.82, respectively. The added value of IHC+PREMM(1,2,6) was slightly greater than PREMM(1,2,6)+MSI (AUC 0.94 vs 0.93). Adding MSI to PREMM(1,2,6)+IHC did not improve discrimination. CONCLUSION: PREMM(1,2,6) and IHC showed excellent performance in distinguishing mutation carriers from non-carriers and performed best when combined. MSI may have a greater role in distinguishing Lynch syndrome from other familial colorectal cancer subtypes among cases with high PREMM(1,2,6) scores where genetic evaluation does not disclose a MMR mutation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».