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Enregistrement W2131726060 · doi:10.4319/lo.2007.52.1.0248

North to Alaska: Evidence for conveyor belt transport of Dungeness crab larvae along the west coast of the United States and Canada

2007· article· en· W2131726060 sur OpenAlexaboutno aff
Won-Gyu Park, David C. Douglas, Thomas C. Shirley

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlaska Sea Grant, University of Alaska FairbanksNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésOceanographyLarvaSpring (device)West coastHatchingFisheryStage (stratigraphy)GeographyEnvironmental scienceEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose and evaluate the hypothesis that Dungeness crab ( Cancer magister ) larvae from the northwestern coast of the United States and Canada can be transported northward to southeastern Alaska. Larvae collected in southeastern Alaska during May and June 1997–2004 had abundances and stages that varied seasonally, interannually, and spatially. An unexpected presence of late‐stage larvae in spring raises a question regarding their origin, and the most plausible explanation is that they hatched off the northern Washington and British Columbia coasts and were transported to southeastern Alaska. Buoy drift tracks support the hypothesis that larvae released off the northern Washington and British Columbia coasts during the peak hatching season can be physically transported to southeastern Alaska, arriving as late‐stage larvae in May and June, when local larvae are only beginning to hatch. A northward spring progression of monthly mean 7°C SST isotherms and phytoplankton blooms provide further evidence that environmental conditions are conducive for larval growth and metabolism during the transport period. The proposed larval transport suggests possible unidirectional gene flow between southern and northern populations of Dungeness crabs in southeastern Alaska.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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