Colorectal Cancer in the Kingdom of Saudi Arabia: Need for Screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Colorectal cancer (CRC) is a major health problem in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). Our aim was to characterize the epidemiology of CRC in the Saudi population. DESIGN AND SETTING: Retrospective analysis of all cases of CRC recorded in the Saudi Cancer Registry (SCR) between January 2001 and December 2006 amongst Saudi citizens in KSA. PATIENTS AND METHODS: Data were retrieved from the database of the SCR. Descriptive statistics was performed using SPSS. RESULTS: A total of 4,201 cases of CRC were registered in the SCR. The incidence of CRC increased between 2001 and 2006. The mean age of patients at the time of diagnosis was 58 years; most patients were above 45 years of age (n=3322; 79.1%). At the time of diagnosis, 977 patients (23.0%) presented with localized disease and 1,018 (24.0%) had distant metastasis. The most frequent pathological variant was adenocarcinoma (73%), with grade 2 (moderately differentiated) being the most common grade among all variants (61%). For all cancer grades, the frequency of CRC was significantly higher among patients >45 years (P=0.004), who presented with more advanced disease (stages III and IV) (P=0.012). Based on logistic regression, age >45 years was associated with advanced regional presentation (P=0.001). Tumor grade was associated with advanced regional presentation and metastasis. CONCLUSION: There was an increase in the incidence of CRC between 2001 and 2006. The age at the time of diagnosis was low when compared with reports from developed countries. A nationwide approach is needed to encourage and illustrate the importance of screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».