Colorectal Cancer in the Kingdom of Saudi Arabia: Need for Screening
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Colorectal cancer (CRC) is a major health problem in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). Our aim was to characterize the epidemiology of CRC in the Saudi population. DESIGN AND SETTING: Retrospective analysis of all cases of CRC recorded in the Saudi Cancer Registry (SCR) between January 2001 and December 2006 amongst Saudi citizens in KSA. PATIENTS AND METHODS: Data were retrieved from the database of the SCR. Descriptive statistics was performed using SPSS. RESULTS: A total of 4,201 cases of CRC were registered in the SCR. The incidence of CRC increased between 2001 and 2006. The mean age of patients at the time of diagnosis was 58 years; most patients were above 45 years of age (n=3322; 79.1%). At the time of diagnosis, 977 patients (23.0%) presented with localized disease and 1,018 (24.0%) had distant metastasis. The most frequent pathological variant was adenocarcinoma (73%), with grade 2 (moderately differentiated) being the most common grade among all variants (61%). For all cancer grades, the frequency of CRC was significantly higher among patients >45 years (P=0.004), who presented with more advanced disease (stages III and IV) (P=0.012). Based on logistic regression, age >45 years was associated with advanced regional presentation (P=0.001). Tumor grade was associated with advanced regional presentation and metastasis. CONCLUSION: There was an increase in the incidence of CRC between 2001 and 2006. The age at the time of diagnosis was low when compared with reports from developed countries. A nationwide approach is needed to encourage and illustrate the importance of screening programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle