Internet Multicasting of IPTV With Essentially-Zero Delay Jitter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A technology for multicasting packetized multimedia streams such as IPTV over the Internet backbone is proposed and explored through extensive simulations. An RSVP or DiffServ algorithm is used to reserve resources (i.e., bandwidth and buffer space) in each packet-switched IP router in an IP multicast tree. Each IP router uses an Input-Queued (IQ) switch architecture with unity speedup. A recently proposed low-jitter scheduling algorithm is used to pre-compute a deterministic transmission schedule for each IP router. The IPTV traffic will be delivered through the multicast tree in a deterministic manner, with bounds on the maximum delay and jitter of each packet (or cell). A playback buffer is used at each destination to filter out residual network jitter and deliver a very low-jitter video stream to each end-user. Detailed simulations of an IPTV distribution network, multicasting 75 high-definition video streams over a fully-saturated IP backbone are presented. The simulations represent the transmission of 129 billion cells of real video data and where performed on a 160-node cluster computing system. In the steady-state, each IP router buffers approx. 2 cells (128 bytes) of video data per multicast output-port. The observed delay jitter is zero when a playback buffer of 15 milliseconds is used. All simulation parameters are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle