Dynamic mechanics in the pig mandibular symphysis
Notice bibliographique
Résumé
During mastication, various biomechanical events occur at the mammalian jaw symphysis. Previously, these events have been studied in the static environment, or by direct recording of surface bone strains. Thus far, however, it has not been possible to demonstrate directly the forces and torques passing through the symphysis in association with dynamically changing muscle tensions. Therefore, we modified a previously published dynamic pig jaw model to predict the forces and torques at the symphysis, and related these to simulated masticatory muscle tensions, and bite, joint and food bolus forces. An artificial rigid joint was modelled at the symphysis, allowing measurements of the tri-axial forces and torques passing through it. The model successfully confirmed three previously postulated loading patterns at the symphysis. Dorsoventral shear occurred when the lower teeth hit the artificial food bolus. It was associated with balancing-side jaw adductor forces, and reaction forces from the working-side bite point. Medial transverse bending occurred during jaw opening, and was associated with bilateral tensions in the lateral pterygoid. Lateral transverse bending (wishboning) occurred at the late stage of the power stroke, and was associated with the actions of the deep and superficial masseters. The largest predicted force was dorsoventral shear force, and the largest torque was a 'wishboning' torque about the superoinferior axis. We suggest that dynamic modelling offers a new and powerful method for studying jaw biomechanics, especially when the parameters involved are difficult or impossible to measure in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».