Early stage alopecia areata is associated with inflammation in the upper dermis and damage to the hair follicle infundibulum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Alopecia areata (AA) is a non-scarring inflammatory hair loss disease. We investigated the early pathological changes of AA to identify possible factors participating in its pathogenesis. METHODS: Clinical, laboratory and pathological features of 87 AA patients were investigated. RESULTS: Anti-nuclear antibody was found in 11 of 85 patients tested (13%), with a higher percentage in women (21%) than men (5%) (P = 0.026). In early AA lesions, inflammatory infiltration in the upper dermis and epithelial cell damage of the hair follicle infundibulum, just above the sebaceous gland, was observed. Liquefaction and disarrangement of peripheral infundibular epithelial cells coexisted with T-lymphocytic invasion and regression of the lower follicle. The latter findings positively correlated with the presence of eosinophils and perivascular mononuclear cell infiltration in the upper dermis. Eosinophilic infiltration was found in 35 patients (40%) and was positively correlated to elevated serum IgE levels (r = 0.21, P = 0.044), a more severe perivascular lymphocytic inflammation in the upper dermis (r = 0.24, P = 0.026), as well as a prominent swarm of bees-like peri-follicular infiltration (r = 0.41, P < 0.001). Mast cells were abundant in the upper dermis, especially around blood vessels, and positively correlated with eosinophil presence (r = 0.30, P = 0.027). CONCLUSION: Damage to the hair follicle infundibulum in the upper dermis might be an important component of early changes in AA lesions, possibly caused by lymphocyte cell infiltration in the same area. AA may involve damage of the upper hair follicle as well as the bulb, possibly involving hypersensitivity and autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».