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Enregistrement W2131753696

Problèmes et erreurs reliés à la prescription détectés par les pharmaciens de l'Hôpital Laval : description, interventions et impact

2006· article· fr· W2131753696 sur OpenAlexaboutno aff
Élise Massé, Josée Roux, Jean Lefèbvre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedical prescriptionMedicinePolitical scienceNursingArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resume Objectifs : Decrire le phenomene des problemes et erreurs relies a la prescription des medicaments a l’Hopital Laval ainsi que le role du pharmacien dans leur detection et leur prevention. Methodologie : Durant quatre semaines, les pharmaciens de l’Hopital Laval ont repertorie les ordonnances problematiques acheminees a la pharmacie centrale. Resultats : Durant la periode a l’etude, 30 009 ordonnances ont ete traitees a la pharmacie centrale, dont 740 se sont averees problematiques. Dans 60,4 % des cas, une imprecision est a l’origine du probleme de prescription. Que ce soit pour clarifier une ordonnance ou pour la faire modifier, les pharmaciens referent peu a leurs collegues pharmaciens, preferant contacter l’infirmiere du patient. Les interventions effectuees par les pharmaciens sont acceptees dans 88,0 % des cas. Finalement, les activites cliniques d’un pharmacien a l’unite de soins apparaissent avoir un impact positif sur la prevalence des problemes relies a la prescription de medicaments. Conclusion : Le pharmacien joue un role important dans la detection et la prevention des problemes et erreurs relies a la prescription des medicaments. Abstract Objective: To describe the problems and errors related to the prescription of medication at the Hopital Laval, as well as the role of the pharmacist in their detection and prevention. Methods: For four weeks, the Hopital Laval pharmacists tracked problematic prescriptions that were sent to the hospital’s main pharmacy. Results: During the study period, 740 of the 30,009 prescriptions evaluated at the main pharmacy were deemed problematic. In 60.4% of cases, imprecision was at the root of the problem. Whether to clarify a prescription or to have a prescription modified, pharmacists preferred to contact the patient’s nurse as opposed to referring to colleagues. The interventions done by pharmacists were accepted in 88% of cases. Finally, the work of the clinical pharmacist on the ward appears to have had a positive impact on the prevalence of problems related to the prescription of drugs. Conclusion: The pharmacist plays an important role in the detection and prevention of problems and errors related to the prescription of drugs. Key Words: error, problem, prescription, medication, pharmacist, intervention, impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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