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Enregistrement W2131758011 · doi:10.1111/1911-3846.12091

Benefits and Costs of Auditor's Assurance: Evidence from the Review of Quarterly Financial Statements

2014· article· en· W2131758011 sur OpenAlexaffvenueabout
Jean Bédard, Lucie Courteau

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterimAccrualAuditAccountingBusinessEarnings managementActuarial scienceEarningsQuality (philosophy)FinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Even though there is a worldwide consensus as to the necessity of an audit of annual financial statements for public companies, there is divergence of views as to the review of interim financial statements. While some jurisdictions make it mandatory (e.g., Australia, France, United States), others allow the review without requiring it (e.g., Canada, United Kingdom). Using a sample of companies listed in Canada, we examine the costs associated with these reviews and the benefits they generate in terms of improvement in the quality of interim financial statements for the years 2004 and 2005. Controlling for the decision to purchase the reviews, we find that audit fees are 18 percent higher for firms with interim reviews and, contrary to many regulators' assumption, we find no evidence that this cost increase is proportionally higher for smaller firms. Regarding the benefits of interim reviews, we find no significant association between either accruals‐ or nonaccruals‐based measures of earnings management and the fact that the interim statements are reviewed by the auditor, neither in the interim reports nor in those of the fourth quarter. The results suggest that auditors' involvement with interim reports may not be as effective as previously thought at controlling the quality of interim financial statements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,355
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,355
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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