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Enregistrement W2131760421 · doi:10.1155/2011/478798

Evaluation of Diagnosis Techniques Used for Spinal Injury Related Back Pain

2011· article· en· W2131760421 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePain Research and Treatment · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscographyMyelographyBack painMagnetic resonance imagingRadiologyLow back painFocus (optics)Physical therapyMedical physicsSurgerySpinal cordPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Back pain is a prevalent condition affecting much of the population at one time or the other. Complications, including neurological ones, can result from missed or mismanaged spinal abnormalities. These complications often result in serious patient injury and require more medical treatment. Correct diagnosis enables more effective, often less costly treatment methods. Current diagnosis technologies focus on spinal alterations. Only approximately 10% of back pain is diagnosable, with current diagnostic technologies. The objective of this paper is to investigate and evaluate based on specific criteria current diagnosis technique. Nine diagnostic techniques were found in the literature, namely, discography, myelography, single photon emission computer tomography (SPECT), computer tomography (CT), combined CT & SPECT, magnetic resonance imaging (MRI), upright and kinematic MRI, plain radiography and cineradiography. Upon review of the techniques, it is suggested that improvements can be made to all the existing techniques for diagnosing back pain. This review will aid health service developers to focus on insufficient areas, which will help to improve existing technologies or even develop alternative ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle