Evaluating the CT Diagnosis of <i>Clostridium difficile</i> Colitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to further characterize the CT findings of Clostridium difficile colitis and to provide for the first time a diagnostic sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value to help clinicians decide whether antibiotic treatment is warranted on the basis of CT findings while awaiting stool test results (which may take as long as 48 hr). MATERIALS AND METHODS: A retrospective review covering a 4-year period was performed of the charts and CT scans of 54 symptomatic patients with stool test results positive for C. difficile and of a control group of 56 patients with antibiotic-associated diarrhea with stool test results negative for C. difficile. RESULTS: At our institution, C. difficile colitis was explicitly diagnosed at CT in these patients with a sensitivity of 52%, specificity of 93%, positive predictive value of 88%, and negative predictive value of 67%. The sensitivity can be raised to 70% with no change in specificity with more rigid adherence to diagnostic criteria of colon wall thickening of greater than 4 mm combined with any one or more findings of pericolonic stranding, colon wall nodularity, the "accordion" sign, or otherwise unexplained ascites. CONCLUSION: Although routine CT screening of antibiotic-associated diarrhea is not advocated, the 88% positive predictive value of a diagnosis of C. difficile colitis in those who are scanned may merit consideration of treatment by clinicians on the basis of the CT results alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle