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Enregistrement W2131768873 · doi:10.1109/lawp.2010.2076342

Full-Composite Fractal Antenna Using Carbon Nanotubes for Multiband Wireless Applications

2010· article· en· W2131768873 sur OpenAlexaff
Aidin Mehdipour, I.D. Rosca, Abdel-Razik Sebak, C.W. Trueman, Suong V. Hoa

Notice bibliographique

RevueIEEE Antennas and Wireless Propagation Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractal antennaMaterials scienceCarbon nanotubeRadiation patternSierpinski triangleComposite numberAntenna (radio)FabricationBluetoothFractalMicrostrip antennaOptoelectronicsAntenna efficiencyWirelessComposite materialAcousticsElectrical engineeringComputer scienceEngineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, single-wall carbon nanotube (CNT) composite materials are explored for the design of multiband antennas. An accurate electromagnetic (EM) model of the modified Sierpinski fractal composite antenna is developed using Microwave Studio for numerical analysis. For antenna fabrication, we printed CNT on both sides of a substrate and then cut out the desired antenna pattern using a high-precision milling machine. The CNT material was hardened by resin infiltration in order to be processed on the milling machine. The CNT antenna shows satisfactory gain and radiation patterns for UHF-RFID (900 MHz), Bluetooth (2.4 GHz), and WLAN (5.5 GHz) applications. Good agreement between computed and measured results is observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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