Mercury contamination in some marine biota species from Khuzestan shore, Persian Gulf
Notice bibliographique
Résumé
In this study, concentrations of mercury (Hg) were analyzed in some marine biota species (fish, shrimp, and crab) from Khuzestan shore, north part of the Persian Gulf. It was also our intention to evaluate potential risks to human health associated with seafood consumption. The results indicated that concentrations of Hg in the fish and crustacean were different among the species and tissues. Liver in fish and hepatopancreas in crustacean exhibited higher Hg concentration than the other tissues. The highest concentration of Hg was detected in Acanthopagrus latus liver (1.37 µg/g), followed by Labeo rohita (0.87 µg/g), Johnius belangerii (0.79 µg/g), and Barbus grypus (0.69 µg/g), respectively. Also the highest Hg concentrations were detected in shrimp species, Penaeus semisulcatus hepatopancreas (0.95 µg/g), followed by blue crab Portunus pelagicus (0.76 µg/g) and Metapenaues affinis (0.64 µg/g), respectively. The comparison indicated that benthic species were more contaminated than were other pelagic species. The results indicated that highest concentrations of Hg between different stations were detected in Musa estuary. The Hg concentration in all species were low than standards, expect in A. latus and P. semisulcatus collected from Musa estuary (S4). The variation in Hg levels among the species is likely to have resulted from metal bioavailability, changes in tissue composition, habitat,s and locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».