Self‐study in teaching and teacher development: a call to action
Notice bibliographique
Résumé
This article maps out key features of self‐study in teaching and teacher development, particularly in relation to social action. As teacher educator‐researchers, we have become increasingly interested in how self‐reflexivity in teaching and teacher development can illuminate social and educational challenges that have resonance beyond the self and can inspire context‐specific, practitioner‐led responses to those challenges. Drawing on creative and participatory approaches to engaging in self‐study, we highlight some of the ways in which the personal interconnects with the social and in so doing contributes to taking action. The examples that we use illustrate the use of personal narrative and video documentary, particularly in the context of our work with South African teachers, and point to the potential for ministries and faculties of education to support self‐study initiatives as an approach to social action and community development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,199 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,227 |
| Communication savante | 0,040 | 0,061 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».