Influence of the proton pump inhibitor lansoprazole on distribution and activity of doxorubicin in solid tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cellular causes of resistance and limited drug distribution within solid tumors limit therapeutic efficacy of anticancer drugs. Acidic endosomes in cancer cells mediate autophagy, which facilitates survival of stressed cells, and may contribute to drug resistance. Basic drugs (e.g. doxorubicin) are sequestered in acidic endosomes, thereby diverting drugs from their target DNA and decreasing penetration to distal cells. Proton pump inhibitors (PPIs) may raise endosomal pH, with potential to improve drug efficacy and distribution in solid tumors. We determined the effects of the PPI lansoprazole to modify the activity of doxorubicin. To gain insight into its mechanisms, we studied the effects of lansoprazole on endosomal pH, and on the spatial distribution of doxorubicin, and of biomarkers reflecting its activity, using in vitro and murine models. Lansoprazole showed concentration-dependent effects to raise endosomal pH and to inhibit endosomal sequestration of doxorubicin in cultured tumor cells. Lansoprazole was not toxic to cancer cells but potentiated the cytotoxicity of doxorubicin and enhanced its penetration through multilayered cell cultures. In solid tumors, lansoprazole improved the distribution of doxorubicin but also increased expression of biomarkers of drug activity throughout the tumor. Combined treatment with lansoprazole and doxorubicin was more effective in delaying tumor growth as compared to either agent alone. Together, lansoprazole enhances the therapeutic effects of doxorubicin both by improving its distribution and increasing its activity in solid tumors. Use of PPIs to improve drug distribution and to inhibit autophagy represents a promising strategy to enhance the effectiveness of anticancer drugs in solid tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle