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Enregistrement W2131782523 · doi:10.1111/cas.12756

Influence of the proton pump inhibitor lansoprazole on distribution and activity of doxorubicin in solid tumors

2015· article· en· W2131782523 sur OpenAlexafffund
Man Yu, Carol Lee, Marina Wang, Ian F. Tannock

Notice bibliographique

RevueCancer Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueATP Synthase and ATPases Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésLansoprazoleDoxorubicinProton-pump inhibitorDistribution (mathematics)ProtonMedicinePharmacologyInternal medicineChemistryChemotherapyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular causes of resistance and limited drug distribution within solid tumors limit therapeutic efficacy of anticancer drugs. Acidic endosomes in cancer cells mediate autophagy, which facilitates survival of stressed cells, and may contribute to drug resistance. Basic drugs (e.g. doxorubicin) are sequestered in acidic endosomes, thereby diverting drugs from their target DNA and decreasing penetration to distal cells. Proton pump inhibitors (PPIs) may raise endosomal pH, with potential to improve drug efficacy and distribution in solid tumors. We determined the effects of the PPI lansoprazole to modify the activity of doxorubicin. To gain insight into its mechanisms, we studied the effects of lansoprazole on endosomal pH, and on the spatial distribution of doxorubicin, and of biomarkers reflecting its activity, using in vitro and murine models. Lansoprazole showed concentration-dependent effects to raise endosomal pH and to inhibit endosomal sequestration of doxorubicin in cultured tumor cells. Lansoprazole was not toxic to cancer cells but potentiated the cytotoxicity of doxorubicin and enhanced its penetration through multilayered cell cultures. In solid tumors, lansoprazole improved the distribution of doxorubicin but also increased expression of biomarkers of drug activity throughout the tumor. Combined treatment with lansoprazole and doxorubicin was more effective in delaying tumor growth as compared to either agent alone. Together, lansoprazole enhances the therapeutic effects of doxorubicin both by improving its distribution and increasing its activity in solid tumors. Use of PPIs to improve drug distribution and to inhibit autophagy represents a promising strategy to enhance the effectiveness of anticancer drugs in solid tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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