The far-infrared/radio correlation and radio spectral index of galaxies in the SFR–<i>M</i><sub>∗</sub>plane up to<i>z</i>~2
Notice bibliographique
Résumé
We study the evolution of the radio spectral index and far-infrared/radio correlation (FRC) across the star-formation rate -stellar masse (i.e. SFR-M * ) plane up to z 2. We start from a stellar-mass-selected sample of galaxies with reliable SFR and redshift estimates. We then grid the SFR-M * plane in several redshift ranges and measure the infrared luminosity, radio luminosity, radio spectral index, and ultimately the FRC index (i.e. q FIR ) of each SFR-M *z bin. The infrared luminosities of our SFR-M *z bins are estimated using their stacked far-infrared flux densities inferred from observations obtained with the Herschel Space Observatory. Their radio luminosities and radio spectral indices (i.e. , where S - ) are estimated using their stacked 1.4 GHz and 610 MHz flux densities from the Very Large Array and Giant Metre-wave Radio Telescope, respectively. Our far-infrared and radio observations include the most widely studied blank extragalactic fields -GOODS-N, GOODS-S, ECDFS, and COSMOS -covering a total sky area of 2.0 deg 2 . Using this methodology, we constrain the radio spectral index and FRC index of star-forming galaxies with M * > 10 10 M and 0 < z < 2.3. We find that 1.4 GHz 610 MHz does not evolve significantly with redshift or with the distance of a galaxy with respect to the main sequence (MS) of the SFR-M * plane (i.e. log(SSFR) MS = log[SSFR(galaxy)/SSFR MS (M * , z)]). Instead, star-forming galaxies have a radio spectral index consistent with a canonical value of 0.8, which suggests that their radio spectra are dominated by non-thermal optically thin synchrotron emission. We find that the FRC index, q FIR , displays a moderate but statistically significant redshift evolution as q FIR (z) = (2.350.08)(1+z) - 0.12 0.04 , consistent with some previous literature. Finally, we find no significant correlation between q FIR and log(SSFR) MS , though a weak positive trend, as observed in one of our redshift bins (i.e. [q FIR ]/[log(SSFR) MS ] = 0.22 0.07 at 0.5 < z < 0.8), cannot be firmly ruled out using our dataset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».