MAJOR- AND TRACE-ELEMENT ANALYSIS OF SULFIDE ORES BY LASER-ABLATION ICP MS, SOLUTION ICP MS, AND XRF: NEW DATA ON INTERNATIONAL REFERENCE MATERIALS
Notice bibliographique
Résumé
International reference materials representing a diverse suite of sulfide ores and related lithologies have been analyzed for major and trace element concentrations by XRF, solution ICP-MS, and laser-ablation ICP-MS (LA-ICP-MS) after fusion of the sample to a lithium borate glass. Reference materials analyzed for this study include a wide variety of bulk compositions, including ores of Pb-Zn sulfides, Fe sulfides, Cu-Mo sulfides, and silicate matrices. Concentrations of 33 elements were determined, including lithophile and chalcophile elements of particular interest to economic geochemistry and ore deposit studies. The results of LA-ICP-MS analyses were calibrated using a fused glass standard prepared specifically for the analysis of sulfides. Accuracy of the LA-ICP-MS technique is established by comparison with results obtained by the other methods for abundance variations over several orders of magnitude. Replicate analyses demonstrate a precision of 2-8% (1 RSD) for the LA-ICP-MS data at rock-equivalent concentrations >1 ppm. Matrix effects were not a significant problem at the scale of compositional variation represented by these samples, and no significant differences in the results were produced with the laser operating in either fixed-spot or line-scan mode. LA-ICP-MS analysis of fused glasses effectively overcomes problems related to insoluble phases such as cassiterite that are resistant to acid dissolution. Whole-rock analysis of sulfide ores by XRF and LA-ICP-MS provides a fast and convenient approach for determinations of major-and trace-element concentrations in a variety of ores and related materials without the need for wet-chemical dissolutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».