An Integrated Method for Reproducible and Accurate Image-Guided Stereotactic Cranial Irradiation of Brain Tumors Using the Small Animal Radiation Research Platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preclinical studies of cranial radiation therapy (RT) using animal brain tumor models have been hampered by technical limitations in the delivery of clinically relevant RT. We established a bioimageable mouse model of glioblastoma multiforme (GBM) and an image-guided radiation delivery system that facilitated precise tumor localization and treatment and which closely resembled clinical RT. Our novel radiation system makes use of magnetic resonance imaging (MRI) and bioluminescent imaging (BLI) to define tumor volumes, computed tomographic (CT) imaging for accurate treatment planning, a novel mouse immobilization system, and precise treatments delivered with the Small Animal Radiation Research Platform. We demonstrated that, in vivo, BLI correlated well with MRI for defining tumor volumes. Our novel restraint system enhanced setup reproducibility and precision, was atraumatic, and minimized artifacts on CT imaging used for treatment planning. We confirmed precise radiation delivery through immunofluorescent analysis of the phosphorylation of histone H2AX in irradiated brains and brain tumors. Assays with an intravenous near-infrared fluorescent probe confirmed that radiation of orthografts increased disruption of the tumor blood-brain barrier (BBB). This integrated model system, which facilitated delivery of precise, reproducible, stereotactic cranial RT in mice and confirmed RT's resultant histologic and BBB changes, may aid future brain tumor research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle