Optical mapping of Langendorff-perfused human hearts: establishing a model for the study of ventricular fibrillation in humans
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to establish a novel model for the study of ventricular fibrillation (VF) in humans. We adopted the established techniques of optical mapping to human ventricles for the first time to determine whether human VF is the result of wave breaks and singularity point formation and is maintained by high-frequency rotors and fibrillatory conduction. We describe the technique of acquiring optical signals in human hearts during VF, their characteristics, and the feasibility of possible analyses that could be performed to elucidate mechanisms of human VF. We used explanted hearts from five cardiomyopathic patients who underwent transplantation. The hearts were Langendorff perfused with Tyrode solution (95% O(2)-5% CO(2)), and the potentiometric dye di-4-ANEPPS was injected as a bolus into the coronary circulation. Fluorescence was excited at 531 +/- 20 nm with a 150-W halogen light source; the emission signal was long-pass filtered at 610 nm and recorded with a mapping camera. Fractional change of fluorescence varied between 2% and 12%. Average signal-to-noise ratio was 40 dB. The mean velocity of VF wave fronts was 0.25 +/- 0.04 m/s. Submillimetric spatial resolution (0.65-0.85 mm), activation mapping, and transformation of the data to phase-based analysis revealed reentrant, colliding, and fractionating wave fronts in human VF. On many occasions the VF wave fronts were as large as the entire vertical length (8 cm) of the mapping field, suggesting that there are a limited number of wave fronts on the human heart during VF. Phase transformation of the optical signals allowed the first demonstration ever of phase singularity point, wave breaks, and rotor formation in human VF. This method provides opportunities for potential analyses toward elucidation of the mechanisms of VF and defibrillation in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».