Low uptake of treatment for hepatitis C virus infection in a large community‐based study of inner city residents
Notice bibliographique
Résumé
Despite the availability of effective therapy for hepatitis C virus (HCV) infection, there are little data on the uptake of treatment. We evaluated factors associated with HCV infection and the uptake of HCV treatment in a large community-based inner city cohort in Vancouver, Canada. The Community Health and Safety Evaluation is a cohort study of inner city residents recruited from January 2003 to June 2004. HIV and HCV status and information on prescriptions for HCV treatment were determined through linkage with provincial databases. HCV prevalence was calculated and factors associated with HCV infection were identified. HCV treatment uptake and incidence of HCV infection from January 2000 to December 2004 were expressed in terms of person-years of observation. Among 2913 individuals, HCV antibody testing was performed in 2118 and the HCV seroprevalence was 64.2% (1360 of 2118). In total, 1.1% of HCV antibody-positive individuals (15 of 1360) initiated treatment for HCV infection from January 2000 to December 2004 [0.28 cases per 100 person-years (95% CI, 0.15-0.46)]. Three of 15 (20.0%) treated individuals achieved a sustained virological response. During the same period, the incidence of HCV infection was 7.26 cases (95% CI, 5.72-8.80) per 100 person-years. Overall, the rate of new HCV seroconversions in this cohort in the study period was about 25 times the rate of HCV treatment uptake. There are extremely low rates of HCV treatment initiation and very limited effectiveness, despite a high prevalence of HCV infection in this large community-based cohort of inner city residents with access to universal healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».