The Reliability, Validity, and Feasibility of Multisource Feedback Physician Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The use of multisource feedback (MSF) or 360-degree evaluation has become a recognized method of assessing physician performance in practice. The purpose of the present systematic review was to investigate the reliability, generalizability, validity, and feasibility of MSF for the assessment of physicians. METHOD: The authors searched the EMBASE, PsycINFO, MEDLINE, PubMed, and CINAHL databases for peer-reviewed, English-language articles published from 1975 to January, 2013. Studies were included if they met the follow ing inclusion criteria: used one or more MSF instruments to assess physician performance in practice; reported psychometric evidence of the instrument(s) in the form of reliability, generalizability coefficients, and construct or criterion-related validity; and provided information regarding the administration or feasibility of the process in collecting the feedback data. RESULTS: Of the 96 full-text articles assessed for eligibility, 43 articles were included. The use of MSF has been shown to be an effective method for providing feedback to physicians from a multitude of specialties about their clinical and nonclinical (i.e., professionalism, communication, interpersonal relationship, management) performance. In general, assessment of physician performance was based on the completion of the MSF instruments by 8 medical colleagues, 8 coworkers, and 25 patients to achieve adequate reliability and generalizability coefficients of α ≥ 0.90 and Ep ≥ 0.80, respectively. CONCLUSIONS: The use of MSF employing medical colleagues, coworkers, and patients as a method to assess physicians in practice has been shown to have high reliability, validity, and feasibility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle