Assembly factors Rpf2 and Rrs1 recruit 5S rRNA and ribosomal proteins rpL5 and rpL11 into nascent ribosomes
Notice bibliographique
Résumé
More than 170 proteins are necessary for assembly of ribosomes in eukaryotes. However, cofactors that function with each of these proteins, substrates on which they act, and the precise functions of assembly factors--e.g., recruiting other molecules into preribosomes or triggering structural rearrangements of pre-rRNPs--remain mostly unknown. Here we investigated the recruitment of two ribosomal proteins and 5S ribosomal RNA (rRNA) into nascent ribosomes. We identified a ribonucleoprotein neighborhood in preribosomes that contains two yeast ribosome assembly factors, Rpf2 and Rrs1, two ribosomal proteins, rpL5 and rpL11, and 5S rRNA. Interactions between each of these four proteins have been confirmed by binding assays in vitro. These molecules assemble into 90S preribosomal particles containing 35S rRNA precursor (pre-rRNA). Rpf2 and Rrs1 are required for recruiting rpL5, rpL11, and 5S rRNA into preribosomes. In the absence of association of these molecules with pre-rRNPs, processing of 27SB pre-rRNA is blocked. Consequently, the abortive 66S pre-rRNPs are prematurely released from the nucleolus to the nucleoplasm, and cannot be exported to the cytoplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».