Leiomodin-3 dysfunction results in thin filament disorganization and nemaline myopathy
Notice bibliographique
Résumé
Nemaline myopathy (NM) is a genetic muscle disorder characterized by muscle dysfunction and electron-dense protein accumulations (nemaline bodies) in myofibers. Pathogenic mutations have been described in 9 genes to date, but the genetic basis remains unknown in many cases. Here, using an approach that combined whole-exome sequencing (WES) and Sanger sequencing, we identified homozygous or compound heterozygous variants in LMOD3 in 21 patients from 14 families with severe, usually lethal, NM. LMOD3 encodes leiomodin-3 (LMOD3), a 65-kDa protein expressed in skeletal and cardiac muscle. LMOD3 was expressed from early stages of muscle differentiation; localized to actin thin filaments, with enrichment near the pointed ends; and had strong actin filament-nucleating activity. Loss of LMOD3 in patient muscle resulted in shortening and disorganization of thin filaments. Knockdown of lmod3 in zebrafish replicated NM-associated functional and pathological phenotypes. Together, these findings indicate that mutations in the gene encoding LMOD3 underlie congenital myopathy and demonstrate that LMOD3 is essential for the organization of sarcomeric thin filaments in skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».