Vitamin A deficiency and child mortality in Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In areas where vitamin A deficiency (VAD) is prevalent, vitamin A repletion reduces child mortality by 23% on average. OBJECTIVES: To estimate the potential child survival benefits of policies and programmes aimed at controlling VAD in Mozambique, and to make policy and programme recommendations. METHODS: The potential contribution of VAD to child mortality in Mozambique was estimated by combining the observed VAD prevalence in the under-5s (71.2%), the measured child mortality effects of VAD (risk of death in children with VAD=1.75 times higher than in children without VAD) and the observed under-5 mortality rate in the country (210 per 1000 live births). RESULTS: In Mozambique, an estimated 2.3 million children below the age of 5 years are vitamin-A-deficient. In the absence of appropriate policy and programme action, VAD will be the attributable cause of over 30,000 deaths annually in the under-5s. This represents 34.8% of all-cause mortality in this age group. DISCUSSION: Vitamin A supplementation (VAS) has been adopted as a short- to medium-term strategy to control VAD in children, and is integrated into routine child health services. However, the last VAS coverage survey showed that only 46% of children received a vitamin A supplement in the 6 months preceding the survey. If VAS coverage is to increase significantly in the foreseeable future, four areas appear to be of paramount importance: (1) reduce missed opportunities for VAS such as visits of sick children to child health services and community outreach activities; (2) take advantage of all potential opportunities for accelerating VAS coverage, such as additional vaccination campaigns and emergency response activities; (3) strengthen health workers' training, supervision and monitoring skills; and (4) increase community demand for VAS of children. Biannual VAS, as the primary component of an integrated strategy for VAD control in children, has the promise to be among the most cost-effective/high-impact child survival interventions in Mozambique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».