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Enregistrement W2131815037 · doi:10.1159/000088976

Osteoporosis due to Glucocorticoid Use in Children with Chronic Illness

2005· review· en· W2131815037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHormone Research in Paediatrics · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesShriners Hospitals for Children
Mots-clésOsteoporosisGlucocorticoidMedicineIntensive care medicineEndocrinologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoporosis is increasingly recognized as a complication of chronic childhood illnesses, particularly when glucocorticoids (GCs) are necessary for treatment. Elucidation of the mechanisms leading to bone fragility in these settings requires disentanglement of the relative contributions of myriad risk factors, including disease activity, muscle weakness, immobilization, delayed growth and puberty, compromised nutrition, and osteotoxic medications. Over the years, bone mass and density evaluations by dual energy X-ray absorptiometry (DXA) have become popular for assessing bone health in children; however, such measurements are difficult to interpret because of the confounding effect of bone size and the lack of DXA-based densitometric criteria for defining osteoporosis in childhood. Recently, a new diagnostic approach for evaluation of densitometric data in children has been suggested, driven by Frost's mechanostat theory. A diagnostic algorithm based on the mechanostat theory of bone-muscle development is proposed for the characterization of bone disease in children with chronic illness. In addition to DXA-based assessments, techniques such as peripheral quantitative computerized tomography and ilial histomorphometry, for which there are pediatric reference data, are gaining ground in the characterization of skeletal changes due to chronic illness. Although these diagnostic techniques expand our understanding of osteoporosis in children, they do not replace clinical assessment. Concrete clinical evidence for GC-induced bone fragility can be seen in spinal changes due to vertebral compression, with spinal morphometry emerging as an essential, but frequently overlooked, tool in the evaluation of children's bone health. Presently, osteoporosis treatment in the chronic illness setting remains experimental and should be restricted to clinical studies. Following an understanding of the natural history of GC-induced osteoporosis in children, randomized, placebo-controlled prevention and intervention trials will be the next step toward the development of clinical practice guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle