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Enregistrement W2131815037 · doi:10.1159/000088976

Osteoporosis due to Glucocorticoid Use in Children with Chronic Illness

2005· review· en· W2131815037 sur OpenAlexaff
Leanne M. Ward

Notice bibliographique

RevueHormone Research in Paediatrics · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesShriners Hospitals for Children
Mots-clésOsteoporosisGlucocorticoidMedicineIntensive care medicineEndocrinologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoporosis is increasingly recognized as a complication of chronic childhood illnesses, particularly when glucocorticoids (GCs) are necessary for treatment. Elucidation of the mechanisms leading to bone fragility in these settings requires disentanglement of the relative contributions of myriad risk factors, including disease activity, muscle weakness, immobilization, delayed growth and puberty, compromised nutrition, and osteotoxic medications. Over the years, bone mass and density evaluations by dual energy X-ray absorptiometry (DXA) have become popular for assessing bone health in children; however, such measurements are difficult to interpret because of the confounding effect of bone size and the lack of DXA-based densitometric criteria for defining osteoporosis in childhood. Recently, a new diagnostic approach for evaluation of densitometric data in children has been suggested, driven by Frost's mechanostat theory. A diagnostic algorithm based on the mechanostat theory of bone-muscle development is proposed for the characterization of bone disease in children with chronic illness. In addition to DXA-based assessments, techniques such as peripheral quantitative computerized tomography and ilial histomorphometry, for which there are pediatric reference data, are gaining ground in the characterization of skeletal changes due to chronic illness. Although these diagnostic techniques expand our understanding of osteoporosis in children, they do not replace clinical assessment. Concrete clinical evidence for GC-induced bone fragility can be seen in spinal changes due to vertebral compression, with spinal morphometry emerging as an essential, but frequently overlooked, tool in the evaluation of children's bone health. Presently, osteoporosis treatment in the chronic illness setting remains experimental and should be restricted to clinical studies. Following an understanding of the natural history of GC-induced osteoporosis in children, randomized, placebo-controlled prevention and intervention trials will be the next step toward the development of clinical practice guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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