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Enregistrement W2131818504 · doi:10.1210/jcem.87.4.8359

Fibronectin, Laminin, and Collagen IV as Modulators of Cell Behavior during Adrenal Gland Development in the Human Fetus

2002· article· en· W2131818504 sur OpenAlexaff
Estelle Chamoux, Agnàs Narcy, Jean‐Guy Lehoux, Nicole Gallo‐Payet

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibronectinEndocrinologyInternal medicineExtracellular matrixLamininBiologySecretionAdrenal glandCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The specific development of the human fetal adrenal gland requires cell proliferation, migration, apoptosis, and zone-specific steroidogenic activity. The present work was designed to determine the physiological significance of the previously identified spatial distribution of extracellular matrix components in the fetal gland. Primary cultures of human fetal adrenal cells grown on collagen IV, laminin, or fibronectin revealed that cell morphology was affected by environmental cues. Matrices also modulated the profile of steroid secretion by the fetal cells. Collagen IV favored cortisol secretion after ACTH or angiotensin II stimulation and increased dehydroepiandrosterone production when the AT(2) receptor of angiotensin II was specifically stimulated. These effects were correlated by changes in the mRNA levels of 3beta-hydroxysteroid dehydrogenase and cytochrome P450C17. In contrast, fibronectin and laminin decreased cell responsiveness to ACTH in terms of cortisol secretion, but enhanced ACTH-stimulated androgen secretion. Finally, extracellular matrices were able to orchestrate cell behavior. Collagen IV and laminin enhanced cell proliferation, and fibronectin increased cell death. This study is the first to demonstrate that the nature of extracellular matrix coordinates specific steroidogenic pathways and cell turnover in the developing human fetal adrenal gland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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