Lights and shadows of cardiac magnetic resonance imaging in acute myocarditis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Cardiac magnetic resonance (CMR) is considered a primary tool for the diagnosis of acute myocarditis, due to its unique potential for non-invasive identification of the various hallmarks of the inflammatory response, with relevant impact on patient management and prognosis. Nonetheless, a marked variation in sensitivity and negative predictive value has been reported in the literature, reflecting the intrinsic drawbacks of current diagnostic criteria, which are based mainly on the use of conventional CMR pulse sequences. As a consequence, a negative exam cannot reliably exclude the diagnosis, especially in patients who do not present an infarct-like onset of disease. The introduction of new-generation mapping techniques further widened CMR potentials, allowing quantification of tissue changes and opening new avenues for non-invasive workup of patients with inflammatory myocardial disease. MAIN MESSAGES: • CMR sensitivity varies in AM, reflecting its clinical polymorphism and the intrinsic drawbacks of LLc. • Semiquantitative approaches such as EGEr or T2 ratio have limited accuracy in diffuse disease forms. • T1 mapping allows objective quantification of inflammation, with no need to normalize measurements. • A revised protocol including T2-STIR, T1 mapping and LGE could be hypothesized to improve sensitivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle