Open‐water integrated multi‐trophic aquaculture: environmental biomitigation and economic diversification of fed aquaculture by extractive aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Integrated multi‐trophic aquaculture (IMTA) seeks to biodiversify fed aquaculture (e.g. finfish or shrimps) with extractive aquaculture, recapturing the inorganic (e.g. seaweeds) and organic (e.g. suspension‐ and deposit‐feeders) nutrients from fed aquaculture for their growth. The combination fed/extractive aquaculture aims to engineer food production systems providing both biomitigative services to the ecosystem and improved economic farm output through the co‐cultivation of complementary species. Major rethinking is needed regarding the definition of an ‘aquaculture farm’ and how it works within an ecosystem. The economic values of the environmental/societal services of extractive species should be recognized and accounted for in the evaluation of the full value of these IMTA components. Seaweeds and invertebrates produced in IMTA systems should be considered as candidates for nutrient/carbon trading credits. While organic loading from aquaculture has been associated with localized benthic impacts, there have also been occurrences of increased biodiversity and abundance of wild species in response to moderate nutrient enrichment and the use of infrastructures as substrates. To develop efficient food production systems, it will be important to understand and use the duality of nutrients (essential when limiting/polluting when in excess) to engineer systems producing them in moderation so that they can be partially recaptured while maintaining their concentrations optimal for healthy and productive ecosystems. Measures of species diversity, colonization rates, abundance, growth and ecosystem functions with respect to nutrient partitioning and recycling, species interactions and control of diseases could represent valid indicators for the development of robust performance metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».