Prey choice, provisioning behaviour, and effects of early nutrition on nestling phenotype of titmice
Notice bibliographique
Résumé
It is generally assumed that blue and great tits (Cyanistes caeruleus, Parus major) compete for the same type of food (Lepidoptera larvae) during the breeding season and that the former have some advantage because they are usually earlier and can exploit small caterpillars that are often more abundant and are not consumed by great tits. However, it is not clear whether, when confronted with similar circumstances (e.g., nestling demand), blue and great tits show similar preferences for a particular caterpillar type. In this 2-y study, we compare the diet of both tit species in detail by controlling for hatching date and brood size. We also examine how the contribution of caterpillars and spiders to the diet is related to nestling development. A positive relationship was found between the percentage of spiders in the diet and nestling tarsus length in both species, reinforcing the idea that neonatal nutrition could have a strong influence on nestling phenotype (e.g., offspring size). Such a correlation may arise because spiders contain a high level of taurine, an essential nutrient in the early development of young, and/or this prey type contains more calcium than other food items, which may affect the rate of nestling bone mineralization. Blue tits fed their young double the number of tortricid larvae in comparison with great tits, whereas the latter showed a clear preference for noctuids and exploited, with a low frequency, a type of larvae not consumed by blue tits, hairy caterpillars (Lasiocampidae). Our results point to resource partitioning by these species in this forest ecosystem and contribute to a better understanding of feeding ecology of titmice, which is particularly timely in a global warming context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».