Anti‐<scp>JC</scp> virus (<scp>JCV</scp>) antibody prevalence in the <scp>JCV</scp> Epidemiology in <scp>MS</scp> (<scp>JEMS</scp>) trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Progressive multifocal leukoencephalopathy (PML) is caused by reactivation of JC virus (JCV) infection due to combined host and viral factors. Anti-JCV antibodies provide a means to assess JCV exposure and stratify PML risk. The reported seroprevalence of anti-JCV antibodies varies from 39% to 91% depending on assay methodology and population studied. A two-step anti-JCV antibody assay (STRATIFY JCV™; Focus Diagnostics, Cypress, CA, USA) detected anti-JCV antibodies in approximately 55% of multiple sclerosis (MS) patients. This study describes the prevalence of anti-JCV antibodies in a large, multinational MS population. METHODS: This cross-sectional epidemiology study was designed to enroll a minimum of 2000 patients with an MS diagnosis of any type, irrespective of treatment, from Europe, Canada and Australia. Anti-JCV antibody prevalence was determined by STRATIFY JCV; the effects of demographic and disease characteristics were evaluated. RESULTS: A total of 7724 patients from 10 countries participated in the study. Overall anti-JCV antibody prevalence was 57.1% (95% confidence interval 56.0%-58.2%). Seroprevalence was significantly associated with increasing age, gender and country of current residence (P < 0.0001). No significant differences in anti-JCV antibody prevalence were associated with MS disease characteristics, including duration and type of MS and number and duration of MS therapies. CONCLUSIONS: Overall seroprevalence of anti-JCV antibodies in MS patients from Europe, Canada and Australia was consistent with previous studies using the STRATIFY JCV assay. Anti-JCV prevalence differed significantly by age, gender and country, but no geographical pattern was evident. Disease and treatment type were not associated with differences in anti-JCV antibody status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle